Le système en trois piliers

Transformer vos process Admin, Orga et Delivery en skills IA

Un bon système, c’est avant tout un système qu’on utilise. Faites votre marché, adaptez.

01

Admin

La valeur : du TEMPS

Découpe le mammouth, version projet

Initialisation — une structure type, en une commande :

/new_project

Delivery — les tâches récurrentes du cycle de vie :

/facturation @Projet /clôture @Projet /archivage @Projet

Le dossier projet type

contexte.md propale.md planning.md réunions.md arbitrages.md tâches.md

Logique fondatrice

CAPTURE + WIKI — la base de toutes les commandes : tout ce qui entre est capturé, tout ce qui est capturé nourrit le wiki du projet.

La rétro-ingénierie

À la fin d’une « bonne session », lancer /create-skill : le process qui vient de marcher devient un skill réutilisable.

02

Orga

La valeur : de la CLARTÉ

Process clés

/prep_réunion /capture_échange /cr_réunion /close_projet

Trois exemples

  • /capture_échange : WhatsApp, mail, appel → tâches.md
  • /cr_réunion : CR client (arbitrages, actions) + CR interne (verbatims, tensions, risques) → fichiers du projet
  • /close_projet : rapport de clôture, upsell, post-mortem, capitalisation

La gestion des tâches en handoff

Le macro-planning vit côté IA (/daily_review, /done), qui produit un briefing micro vers l’outil de gestion de tâches (Notion, Asana…).

L’IA tient la vue d’ensemble ; l’outil de tâches ne reçoit que l’actionnable.

03

Delivery

La valeur : de la QUALITÉ — l’extra-mile

La chaîne de delivery à intérêts composés

/ideate /brainstorm /plan /work /review /compound

Chaque étape nourrit la suivante — et /compound capitalise les learnings pour le projet d’après. D’où les intérêts composés.

Production de livrables

ASCII HTML PDF / PPTX / DOC

On itère vite sur la structure en texte brut, on met en forme en HTML, on exporte au format attendu à la toute fin.

Pour finir

Le système est vivant

01

Auditer ses skills régulièrement : ce qui ne sert plus se voit.

02

Mutualiser ou supprimer : deux skills qui se ressemblent n’en font qu’un.

03

Faire auto-évaluer par l’IA : elle sait dire quels process tournent bien et lesquels frottent.

04

S’inspirer des meilleurs, mais toujours adapter à son système — celui qu’on utilise vraiment.